根据IoT Analytics的《2023-2027年数字孪生市场报告》，2020年至2022年间，数字孪生市场增长了71%。

该报告详细介绍了数字孪生的市场，包括定义和消除歧义、标准化工作、市场规模和前景、竞争格局、市场热点、案例研究、趋势和发展。

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报告发现，63%的制造商目前正在开发数字孪生或计划开发数字孪生。

当今的六大数字孪生应用包括系统预测、系统仿真、资产互操作性、维护、系统可视化和产品仿真。

“数字孪生市场尚未充分发挥其潜力，目前只有不到三分之一的制造公司实施数字孪生战略，但几乎所有其他制造商都表示，他们希望在未来几个月内这样做。我们的分析表明，有不同类型的数字孪生，目的截然不同。对于数字孪生兄弟到底是什么，生态系统中的许多公司仍然存在一定的困惑，IoT Analytics首席执行官Knud Lasse Lueth说。

“我们预计，东亚和太平洋地区的制造商将更积极地推动未来的增长。”

IoT Analytics分析师Mohammad Hasan补充道，“数字孪生正在进入主流。数字孪生需求巨大，尤其是系统级的预测和模拟，占全球所有数字孪生项目的58%。

“数字孪生提供商需要专注于这些领域，以获得更高的市场份额，”他说。

数字孪生已成为工业4.0的关键话题

报告显示，2020年至2022年间，独立数字孪生软件市场增长了71%。调查结果，也是这项研究的一部分，表明了强烈的采纳。例如，全球29%的制造企业已经或正在为其部分运营资产实施数字孪生战略，另有63%的制造企业目前正在或已经制定数字孪生战略。

尽管数字孪生的起源可以追溯到1970年的NASAs阿波罗计划，但在虚拟世界中创建物理资产的数字复制品和可视化/模拟/预测的概念非常适合那些试图实现工业4.0或致力于未来工业元宇宙项目的公司。

虽然数字孪生的定义可能很简单，但它的应用却很多。2020年，IoT Analytics发布了关于该主题的第一份市场研究，并展示了事实上可能有200种或更多不同类型的数字孪生。

IoT Analytics表示：“我们从您那里得到的反馈是，分类有助于确保苹果与苹果的数字孪生比较，但有关活动热点的问题仍然存在。”。

“因此，作为我们新发布的233页《2023-2027年数字孪生市场报告》的一部分，我们对100个真实的数字孪生项目进行了三维分类，并发现了六个主要活动领域。这六个数字孪生应用热点涵盖了我们分析的所有数字孪生项目的三分之二。”

数字孪生的分类

物联网分析将数字孪生定义为复制现有或潜在现实世界资产、系统或多个系统行为的虚拟模型。

有三个主要维度描述了数字孪生的概念。长方体的每个轴代表数字孪生的一个维度：

生命周期阶段：X轴表示数字孪生体用于的六个生命周期阶段，从设计到退役。层次：Y轴表示数字孪生所代表的五个层次，从信息到多系统。实现用途/目的：Z轴代表数字孪生的七个最常见用途，例如模拟和预测。

有210种潜在的不同数字孪生组合（5 x 6 x 7=210），尽管研究表明，许多数字孪生计划满足多种组合。

六种最常见的数字孪生应用

作为研究的一部分，IoT Analytics查看了100个数字孪生案例研究，并将每个项目分类为数字孪生长方体。结果是六组数字孪生活动脱颖而出。

1.系统预测的孪生

面向预测复杂系统的数字孪生30%。

2.系统仿真的孪生

旨在模拟复杂系统行为的数字孪生28%。

3.资产互操作性的孪生

面向复杂系统中通用数据格式和简化数据提取的数字孪生24%。

4.维护的孪生

数字孪生，旨在协助处理与维护相关的用例21%。

5.系统可视化的孪生

旨在将复杂系统可视化(例如，3D)的数字孪生20%。

6.产品模拟的孪生

数字孪生，旨在模拟(未来)产品的行为(主要是在设计阶段)9%。

研究表明，人们对数字孪生很感兴趣，但并非所有数字孪生都是平等的。每一个数字孪生项目在其复杂程度、其所适应的生命周期阶段和使用方面都是不同的。

IoT Analytics表示：“重要的是要认识到，数字孪生没有一种最佳或单一用途。这确实取决于最终目标。”。

“对于一些数字孪生应用程序，模拟可能是关键用途（例如，当想要测试假设情景时）；对于其他应用程序，仿真可能是关键用处（例如，检查配置错误或培训操作员时）；而对于其他应用程序，预测仍然是关键用途，例如，估计未来性能时）。

“我们确定了六个数字孪生应用集群，它们反映了当今所有数字孪生项目的三分之二。就最常见的用途而言，31%的数字孪生项目集中于系统层面的预测。”